Nevil Enyola

Nevil Enyola

now

tests & field service engineer at a major fitness equipment manufacturer, covering Île-de-France. complex systems diagnosis (mechanical, electronic, software).

building ENYOLAB, a solo hardware lab. instrumentation, edge AI, working toward humanoid robotics subsystems. learning by building, from scratch.

background

industrial maintenance vocational degree (Bac pro MEI, Lycée Paul Belmondo, sports boarding school). then BTS ATI (Assistance Technique d'Ingénieur, engineering technician assistant) at Lycée Jacquard, first year in alternance, second year full-time to consolidate fundamentals. followed by a one-year Supply Chain & Industrial Maintenance bachelor's degree.

AI training at MIT Professional Education before moving to the fitness equipment industry.

previously

interests

the intersection of hardware and software in industrial settings. field service tooling. test benches, instrumentation, structured data capture from the floor. agentic workflows for engineering work. MCP servers and the layer that connects domain expertise to AI systems. edge inference. anti-hallucination patterns in production. things that work in the workshop before they work in the demo.

selected work

now

ingénieur tests & field service chez un grand fabricant d'équipements fitness, sur l'Île-de-France. diagnostic de systèmes complexes (mécanique, électronique, logiciel).

construit ENYOLAB, un lab hardware solo. instrumentation, edge AI, en route vers des sous-systèmes de robotique humanoïde. apprendre en construisant, from scratch.

background

bac pro Maintenance des Équipements Industriels (MEI), Lycée Paul Belmondo, internat sportif. puis BTS Assistance Technique d'Ingénieur (ATI) au Lycée Jacquard, première année en alternance, deuxième année en initiale pour consolider les fondamentaux. ensuite une licence Supply Chain & Maintenance Industrielle (1 an).

formation IA au MIT Professional Education avant de rejoindre l'industrie des équipements fitness.

previously

interests

l'intersection hardware et software dans l'industriel. l'outillage du field service. bancs de test, instrumentation, capture de données structurée depuis le terrain. agentic workflows pour le travail d'ingénieur. MCP servers et la couche qui connecte l'expertise métier aux systèmes IA. edge inference. patterns anti-hallucination en production. les choses qui marchent dans l'atelier avant de marcher dans la démo.

selected work

enyola.nv@gmail.com